Veerixa تطلق منصة خدمات الأعمال، وتدخل المنافسة في اكتشاف معلومات الشركات مرحلة الاندماج بين الذكاء الاصطناعي والبحث.

المنصة الجديدة تدمج "AI Visibility" و"Search Visibility" في نظام اختيار موارد الاتصال العالمي، مما يعكس تحول طريقة حصول الشركات على المعلومات من الظهور الإعلامي إلى اكتشاف المعلومات الذكي

في أغسطس 2026، أعلنت منصة Veerixa العالمية لرؤية المعلومات الإطلاق الرسمي لمنصة خدماتها التجارية. من خلال دمج آلية اختيار موارد الاتصال العالمية، وإدخال قدرات إدارة الأهداف لـ "AI Visibility" و"Search Visibility"، تسعى المنصة إلى تلبية حاجة الشركات الجديدة إلى أن تكون معلوماتها مكتشفة ومفهومة ومُستشهد بها في ظل تغيرات البحث بالذكاء الاصطناعي والنظام البيئي للمعلومات الرقمية.

على مدى العقود الماضية، تركز التواصل الدولي للشركات بشكل أساسي على كمية التغطية الإعلامية، ومدى انتشار الأخبار، وترتيب الظهور في نتائج البحث. ولكن مع الدخول السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي في سيناريوهات استرجاع المعلومات، تواجه الشركات تحديًا جديدًا: هل المعلومات المنشورة علنًا قادرة على أن تتعرف عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي؟ وهل يمكن أن تصبح مصدرًا مهمًا للمعلومات عندما يحصل المستخدمون على إجابات عبر المساعدين الأذكياء؟

يرى مراقبو الصناعة أن إطلاق منصة Veerixa التجارية يعكس تحولًا جديدًا يحدث في مجال التواصل بين الشركات، حيث ينتقل التنافس على نشر المعلومات من "إصدار المعلومات" إلى "بناء أصول معلوماتية يمكن فهمها آليًا".

---

الذكاء الاصطناعي في البحث يعيد تشكيل منطق التنافس على معلومات الشركات

يعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل الطريقة التي يحصل بها المستخدمون على المعلومات.

في الماضي، كان المستهلكون والمستثمرون وصناع القرار في الشركات يبحثون عادة عن معلومات الشركات عبر محركات البحث، حيث لعب أنظمة البحث التقليدية مثل Google وBing وYahoo دور البوابة الرئيسية للمعلومات لفترة طويلة.

لكن في السنوات الأخيرة، بدأ المساعدون الأذكياء الممثلون في ChatGPT وGemini وClaude وCopilot وPerplexity وGrok وMeta AI يصبحون بوابات جديدة للتفاعل مع المعلومات.

على عكس البحث التقليدي، لا تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي روابط لصفحات الويب فحسب، بل تقوم أيضًا بتلخيص المعلومات المتاحة ومقارنتها والإجابة بناءً عليها. وهذا يعني أن التحدي الذي تواجهه الشركات لم يعد مجرد "هل تظهر في نتائج البحث؟"، بل "هل تمتلك معلومات واضحة وموثوقة ومنظمة بشكل كافٍ لتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من فهم الشركة؟".

هذا التغيير دفع إلى تطوير مفهوم "AI Visibility".

يشير محللون في القطاع إلى أن التنافس على معلومات الشركات في المستقبل قد يحدث على مستويين في الوقت نفسه:

من ناحية، "Search Visibility" في بيئة البحث التقليدي؛

ومن ناحية أخرى، "AI Visibility" في بيئة الذكاء الاصطناعي.

---

الشركات تواجه تحديات جديدة في اكتشاف المعلومات عالميًا

مع ارتفاع مستوى تدويل الشركات، أصبح التواصل مع الأسواق العالمية أكثر تعقيدًا.

قد تحتاج الشركة في الوقت نفسه إلى التعامل مع النظم الإعلامية والبيئات اللغوية والمنصات القطاعية وأنظمة البحث في مختلف البلدان.ومع ذلك، فإن نماذج التواصل التقليدية تتمحور عادةً حول إصدار صحفي واحد. بعد أن تختار الشركة وسائل الإعلام، تحصل على تعرض قصير الأجل عبر النشرات الصحفية أو التغطيات الإعلامية، لكن ما إذا كانت هذه المحتويات قادرة على البقاء على المدى الطويل في النظام البيئي للمعلومات الرقمية، والتأثير باستمرار في فهم محركات البحث وأنظمة الذكاء الاصطناعي للمعلومات، لا يزال يمثل قضية تشغل القطاع.

خاصة في الأسواق العابرة للحدود، غالباً ما تواجه الشركات عدة أسئلة:

• هل يمكن للمستخدمين في مناطق مختلفة العثور على المعلومات؟
• هل يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي فهم خلفية الشركة بدقة؟
• هل يمكن للتموقع القطاعي أن يشكّل ارتباطات معلوماتية مستقرة؟
• هل تحقق المعلومات من مختلف القنوات إدراكاً موحداً للعلامة التجارية؟

هذه القضايا تدفع قطاع التواصل العالمي إلى البحث عن نماذج بنية تحتية جديدة.

---

منصة Veerixa لخدمات الأعمال تربط موارد التواصل بأهداف المعلومات

وفقاً للمعلومات المتاحة، فإن إطلاق منصة Veerixa لخدمات الأعمال (d.veerixa.com) يوفر مدخلاً جديداً للخدمات للشركات والمؤسسات وشركاء موارد التواصل.

تتيح المنصة للمستخدمين اختيار موارد التواصل العالمية وفقاً لاحتياجاتهم الخاصة، وصياغة خطط تواصل تجمع بين بيئات اكتشاف المعلومات المختلفة.

من بين تلك التغييرات، يتمثل أحد التحولات المهمة في جعل منصات الذكاء الاصطناعي جزءاً من تخطيط ظهور المعلومات.

يمكن للشركات النظر في كيفية اكتشاف أصولها المعلوماتية وفهمها في بيئات المعلومات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

• ChatGPT
• Grok
• Gemini
• Claude
• Copilot
• Perplexity
• Meta AI

في الوقت نفسه، تهتم المنصة أيضاً بالنظام البيئي للبحث التقليدي، بما في ذلك:

• Google
• Bing
• Yahoo

من خلال الأخذ في الحسبان بيئات البحث بالذكاء الاصطناعي والبحث التقليدي معاً، يمكن للشركات بناء مسار أكثر اكتمالاً لاكتشاف المعلومات.

---

التحول من نموذج النشر الصحفي إلى بناء النظام البيئي للمعلومات

اعتمدت صناعة الإعلام لوقت طويل في الماضي نماذج أعمالها حول "الظهور".

عندما تشتري الشركات خدمات التواصل، يكون الهدف الرئيسي عادةً الحصول على فرص تغطية وتوسيع تأثير العلامة التجارية.

لكن مع تغير النظام البيئي الرقمي، بدأ القطاع يعيد تقييم دورة حياة المحتوى.

ما إذا كان الخبر قادراً على إنتاج قيمة مستمرة لا يعتمد فقط على مقدار الاهتمام الذي يحصل عليه يوم نشره، بل يعتمد أيضاً على ما إذا كان قادراً على دخول نظام استرجاع المعلومات طويل الأمد.

من منظور القطاع، تستكشف Veerixa نموذجاً للمنصات يختلف عن توزيع الأخبار التقليدي: فهو يربط موارد الإعلام العالمية ومنصات المحتوى القطاعية بأهداف اكتشاف المعلومات.

المشكلة التي يحاول هذا النموذج حلها لا تقتصر على زيادة كمية التواصل فحسب، بل تهدف إلى رفع قابلية اكتشاف معلومات الشركات في البيئة الرقمية المعقدة.

---

المنافسة على البنية التحتية للمعلومات في عصر الذكاء الاصطناعي تتشكل

مع تحول مساعدي الذكاء الاصطناعي تدريجياً إلى أدوات مهمة لأبحاث الشركات وتحليل السوق واتخاذ قرارات المستهلكين، قد يصبح ظهور المعلومات بنية تحتية جديدة للمنافسة الرقمية للشركات.

• في المستقبل، قد تحتاج أقسام التواصل في الشركات إلى الاهتمام في الوقت نفسه بـ:- تغطية وسائل الإعلام الإخبارية؛
• أداء محركات البحث؛
• فهم نماذج الذكاء الاصطناعي للمعلومات؛
• اتساق المعلومات عالميًا؛
• تراكم الأصول الرقمية على المدى الطويل.

يرى خبراء القطاع أن بيئة المعلومات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة تطور سريع، وأن كيفية بناء الشركات لحضور معلوماتي مستقر ستصبح قضية مهمة في مجال الاتصال العالمي مستقبلًا.

يمثل إطلاق منصة Veerixa للأعمال التجارية استكشافًا لفئة جديدة من نماذج خدمات المعلومات: من خلال ربط موارد الاتصال العالمية باحتياجات اكتشاف المعلومات في عصر الذكاء الاصطناعي، والدفع بتحول اتصالات الشركات من منطق التعرض التقليدي إلى بناء نظام بيئي للمعلومات الرقمية.